Прогнозирование

Прогнозирование- это метод научного исследования, ставящий своей целью предусмотреть возможные варианты тех процессов и явлений, которые выбраны в качестве предмета анализа.

Прогноз - эмпирическое или научно обоснованное представление о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем.

Прогнозом  в науке принято называть "научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их достижения", а прогнозированием соответственно - процесс разработки прогнозов.

Прогноз (от греч. πρόγνωσις — предвидение, предсказание) — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания               (википедия)

ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА ЗАВИСИТ ОТ:

  • широты области исследования – чем она шире (чем крупнее объект), тем больше объем информации необходим для исследования и тем меньше точность и конкретность оценки;
  • ясности и четкости задания;
  • достоверности исходной информации;
  • компетентности исполнителя;
  • прогнозных моделей;
  • побочных факторов;
  • своевременности прогноза (упреждение по времени);
  • интерпретации получаемых результатов (отражающих порой тенденциозные субъективные установки прогнозистов).

Достоинства методов прогнозирования:
     Среди достоинств экспертных методов следует указать их сравнительную простоту и понятность, возможность вовлечения большого количества экспертов разной специализации из разных отраслей. Среди достоинств формализованных методов следует указать их хорошую точность в стабильной обстановке, при неизменных условиях развития исследуемой ситуации или системы. Достоинства комбинированных методов: они сочетают в себе плюсы экспертных и формальных методов - хорошо работают в ситуации линейного прогнозирования, при неизменных условиях развития рассматриваемого объекта или системы, а также имеют возможность вовлечения большого количества экспертов разной специализации из разных отраслей для получения широкого спектра идей от "коллективного разума". Достоинства методов управления развитием искусственных систем - высокая точность прогноза в любой предметной области на среднесрочный и долгосрочный период.в разной специализации из разных отраслей.

Недостатки методов прогнозирования
    Основной недостаток экспертных методов - неизбежный субъективизм экспертов: знания, основанные на прошлом опыте, ограниченность эксперта своей предметной областью, принцип получения "средней температуры по больнице" при коллективной оценке, отсюда риск пропустить новую тенденцию - то есть неверно спрогнозировать. Есть и другие недостатки: • мнение большинства не всегда правильное; креативные, наиболее эффективные решения меньшинства могут быть отброшены; • анализ сгенерированного коллективом экспертов "сырого материала" требует больших трудозатрат; опрашиваемые должны уметь хорошо излагать свои мысли, так как метод основан на получении информации в письменной форме, в противном случае обработка затрудняется; • имеет место конформизм экспертов, боязнь показаться "белой вороной", стремление присоединиться к мнению большинства; • наличие у экспертов тенденции "отрицания негатива" (нежелания принять неприятность) при анализе ситуации и возникновении негативных прогнозных сценариев; сокрытие информации о том, "как оно было на самом деле".
  Основной недостаток формализованных методов - возможность существенных ошибок, вплоть до получения противоположных действительности результатов, при изменении тенденций развития ситуации или системы.
       Недостатки комбинированных методов – они сочетают в себе минусы экспертных и формальных методов - субъективизм экспертов и "прямолинейность", негибкость расчётов и моделей, есть риск пропустить новую тенденцию - то есть неверно спрогнозировать развитие объекта, возможность существенных ошибок при изменении тенденций развития ситуации или системы
     Недостатки методов управления развитием искусственных систем - недостаточно большое количество обученных методу специалистов в России и в мире (дефицит квалифицированных кадров).

Comment Stream