Hass & Associates Online Reviews

Ny teknik för att spåra konsumenter över enheter växer resultat

Människor butik mestadels på sina stationära datorer – men de lever på deras smartphones. För marknadsförare kräver att effektivt nå sina målgrupper att göra en koppling mellan dessa två världar.

Marknadsförare vill veta hur effektiv deras annonser på mobila enheter. De skulle också älska att kunna nytt mål en mobile shopper som började göra ett köp på enheten, och sedan gav för att ge information om betalning och en leveransadress.

Cross-enhet spårning är utmanande, men företag utvecklar verktyg för att göra det lättare. Använder sannolikhetsbaserad identifieringsmetoder, länkar de smartphones till stationära datorer exakt nog för att motivera annonsplaceringar, särskilt med tanke på att mobilannons priser är betydligt billigare än desktopen uppvisning Annonspriser.

Smartphone miljön försvårar digital marknadsföring. Apples Safari-webbläsare för smartphones och tabletter förhindrar spårningscookies installerat, blockerar det vanligaste sättet att upptäcka en användare. Många telefonanvändare hoppa från app till app utan att använda sina webbläsare, vilket försvårar spårning. Ovanpå allt annat, "du tenderar att overcount klick, eftersom många orsakas av fett fingrar," konstaterar Kim Riedell, äldre moralitet president av produkt och marknadsföring på Digilant, en anpassad programmatiska media solutions företag i Boston.

Apple använder en identifierare för iPhone som gör det möjligt för annonsörer att spåra användaraktiviteter. Googles Android-operativsystem tillåter cookies, och Google har lanserat Sin egen reklam-ID.

Även i dessa fall är det svårt att följa en användare från telefon till tablett till skrivbordet om inte användaren loggar in till en annonsörs sida på varje enhet eller använder en webbläsare som möjliggör spårning. För appar som Facebook, där användare vanligtvis använder samma logga in information, är plattformsoberoende ad tillskrivning och retargeting möjligt, så länge som användaren klickade från inom app eller Facebook-applikation.

Data management företag har nyligen börjat använda statistisk analys för att göra kvalificerade gissningar om användarens identitet. De kan hypotes, baserat på vissa begränsade delar av den information, att en viss smartphone användare förmodligen är samma person som en viss desktop användare. Bland de uppgifter de samlar in och analyserar finns information om Wi-Fi-nätverk som en person använder, de webbplatser som hon regelbundet besöker, tid-för-dag mönster och geografiska referenser.

Adometry, en data-analytics företag baserat i Austin, Texas, säger det är att använda tredje part och sin egen analys att knyta en användares alla enheter tillsammans genom en teknik som kallas enhet-mapping. Adometry använder teknik från Tapad, en New York-baserat företag som specialiserat innehåll leverans-cross-enhet för att mappa datorer, tabletter och smartphones till en enskild användare.

Tapad's probalistic analytics är 80-85 procent korrekt, beroende på antalet datapunkter insamlas, enligt bolagets VD. Probabilistiska analytics titta på mönster för användning, geografi och tiden på dagen att förutsäga att personen läser New York Times på sin smartphone är samma person läsa det på en stationär dator några minuter senare. Deterministiska analytics är ännu mer exakt eftersom de är beroende av följande personer som använder den samma logga in från olika enheter — men deterministiska information är inte så allmänt tillgänglig.

Vindbryggan, i San Mateo, Kalifornien, säger det kan rikta mer än en miljard mobila enheter med annonser som också är relevanta för de som sett av ägarna på sina skrivbord. Grundaren och CEO Kamakshi Sivaramakrishnan säger att hennes företag kan "ta anonym signaler från enheten och göra en slags statistisk rumtiden triangulering." Genom att utföra analysen över tiden, vindbrygga identifierar kluster av enheter och sedan siffror som är ihopkopplade, som ger förtroende att de har samma användare. Resultaten ger marknadsförare med data som är tillräckligt exakta för retargeting och erkännande.

Andra företag har också patent på sina egna plattformar teknik. Adelphic Mobile i Waltham, Massachusetts, för en, använder aggregerade uppgifter om cookies, app användning och enheter för att skapa en unik identifierare för en användare. Men eftersom dessa företag alla använder olika egenutvecklade tekniker, kan inte marknadsförare kunna jämföra resultaten. Tills industrin bestämmer en standard, kommer att sådana jämförelser fortsätta att vara svårt.

Adometry's chief marketing officer, Casey Carey, har argumenterade i The Economist koncernens marknadsföring blogg att branschen skulle vara bättre med "en universell identifiering mekanism som stygn data tillsammans över enheter, nätverk och plattformar." En sådan mekanism skulle ge fördelar för annonsörer, säger Carey. Det skulle också hjälpa berörda om sekretess användare skapa konsekvent undantaget principer som kunde sträcker sig över deras totala Internetanvändning.

På samma gång ser många av de största företag som besitter information insamling förmåga lite nytta dela med sina konkurrenter. Så är cross-enhet spårning och inriktning sannolikt kommer att förbli en inexakt vetenskap för den närmaste tiden.

Comment Stream